Research & Development · Cybersecurity · AI · Resilience
A következő generációs digitális működés biztonsága
A digitális biztonság következő korszaka már nem kizárólag arról szól, hogyan védjük meg a jelenlegi rendszereket.
A vállalatok működésében egyszerre jelennek meg autonóm AI-agentek, folyamatos biztonsági megfigyelést végző rendszerek, automatizált incidenskezelés és olyan szimulációs környezetek, amelyekben egy szervezet kibervédelmi képessége még egy valódi támadás előtt tesztelhető.
A Regcytech Labs ezeknek a technológiáknak az üzleti, technológiai, biztonsági és szabályozási metszetét vizsgálja.
Jelenlegi fókusz
- Security Operations Center
- Cyber Range
- Agent-Driven Web
StátuszKutatási és koncepciófejlesztési irányok. Az ezen az oldalon bemutatott megoldások jelenleg nem önálló, kereskedelmi Regcytech-szolgáltatások.
01 — The Future of SOC
A biztonsági műveleti központ az alertkezeléstől az autonóm védekezésig
A Security Operations Center hagyományosan egy szervezet digitális védelmének operatív központja. Feladata a biztonsági események megfigyelése, elemzése, az incidensek felismerése és a szükséges válaszlépések koordinálása.
A modell azonban gyorsan változik. A modern SOC egyre kevésbé pusztán egy SIEM előtt dolgozó analyst-csapatot jelent: a következő generációs működésben egyszerre jelenik meg a threat intelligence, EDR/XDR, SOAR, identity security, cloud security, vulnerability management és az AI-alapú elemzés.
Kutatási kérdésünk
Milyen lehet egy olyan következő generációs SOC, ahol az emberi elemzők és az autonóm AI-agentek közösen működnek?
Egy ilyen rendszerben egy AI-agent például
- összekapcsolhat több különálló security alertet
- elemezheti az érintett endpointokat és identitásokat
- threat intelligence információkat gyűjthet
- felépítheti egy incidens idővonalát
- javasolhat containment lépéseket
- automatikusan dokumentálhatja az eseményt
- bizonyos alacsony kockázatú műveleteket kontrolláltan végrehajthat
Az ember szerepe közben nem megszűnik, hanem magasabb szintre kerül. A hangsúly a manuális alertfeldolgozásról fokozatosan a felügyeletre, döntéshozatalra, threat huntingra és a komplex incidensek kezelésére helyeződhet át.
Amit vizsgálunk
- 01
Human + AI SOC architecture
Hogyan osztható meg biztonságosan a munka analyst és AI-agent között?
- 02
Autonomous investigation
Milyen elemzési feladatok automatizálhatók anélkül, hogy veszélyes jogosultságot adnánk az AI-nak?
- 03
AI-assisted incident response
Hol érdemes megállnia az ajánlásnak, és honnantól szükséges emberi jóváhagyás?
- 04
Auditability
Hogyan dokumentálható minden AI által végrehajtott döntés és művelet?
- 05
Regulatory alignment
Hogyan kapcsolható össze a technikai SOC működés NIS2, DORA, ISO 27001 és más követelmények bizonyításával?
Víziónk
A jövő SOC-ja nem feltétlenül nagyobb analyst-csapatot jelent. Lehetséges, hogy inkább egy intelligens cyber operations platform lesz, ahol emberek és specializált AI-agentek közösen érzékelnek, vizsgálnak és reagálnak.
02 — Cyber Range & Digital Resilience
Nem elég dokumentálni a védelmet. Tesztelni is kell.
Egy szervezet rendelkezhet incidenskezelési szabályzattal, biztonsági eszközökkel, backup-rendszerrel és képzett munkatársakkal. Ettől még nem biztos, hogy egy valódi támadás során ezek megfelelően működnek együtt.
Egy cyber range izolált, kontrollált digitális környezet, amelyben valósághű vállalati hálózatok, rendszerek és támadási helyzetek reprodukálhatók az éles infrastruktúra veszélyeztetése nélkül.
A cél nem egyszerűen az oktatás, hanem annak vizsgálata, hogy hogyan viselkedik egy teljes szervezet támadás alatt.
Példa
Egy ransomware-szcenárióban a gyakorlat kezdődhet egy kompromittált felhasználói fiókkal. A támadó később megpróbálhat jogosultságot növelni, oldalirányban mozogni a hálózatban, adatot kinyerni, backup-rendszereket elérni, majd ransomware-t telepíteni.
Közben a védekező oldalon dolgozhat a SOC analyst, az IT-üzemeltetés, az incident response csapat, a menedzsment, a jogi terület, a kommunikáció és akár a vállalat vezetése.
Van incidenskezelési szabályzatunk?
Működik is?
Kutatási irányaink
- 01
Enterprise cyber simulation
Valós vállalati architektúrák reprodukálása virtuális környezetben.
- 02
Attack simulation
Valósághű támadási láncok és MITRE ATT&CK technikák modellezése.
- 03
Blue Team & SOC exercises
Detection, investigation, containment és recovery képességek mérése.
- 04
Executive cyber crisis
Technikai incidensek kiterjesztése vezetői döntési és kommunikációs helyzetekre.
- 05
Digital twin
Annak vizsgálata, hogyan hozható létre egy szervezet infrastruktúrájának biztonságosan használható digitális másolata.
- 06
Compliance evidence
Annak vizsgálata, hogyan alakíthatók a gyakorlat eredményei auditálható bizonyítékokká.
A hosszabb távú koncepció
Egy lehetséges következő generációs cyber resilience platform nem egyszerűen azt mérné, hogy valaki elvégezte-e a tréninget. Mérhetné például:
- Detection capability
- Incident response capability
- Recovery readiness
- MITRE ATT&CK coverage
- Team cooperation
- Management escalation
- Security tool effectiveness
- Regulatory preparedness
Ezekből egy folyamatosan változó Cyber Readiness Score is kialakítható.
A cél
- Train
- Simulate
- Measure
- Improve
- Retest
03 — Agent-Driven Web
Mi történik, amikor már nem csak emberek használják az internetet?
A webet alapvetően emberi használatra terveztük. Az ember megnyit egy oldalt, elolvassa a tartalmát, kattint, keres, kitölt egy mezőt, összehasonlít lehetőségeket és végrehajt egy tranzakciót.
Az AI-agentek megjelenésével azonban új szereplő lép be ebbe a modellbe. Egy modern browser agent már képes lehet weboldalakat értelmezni, felületeken navigálni, mezőket kitölteni, adatokat összegyűjteni és több lépésből álló digitális folyamatokat végrehajtani.
Ez nem egyszerű chatbot. Az AI már cselekszik.
Használ-e a vállalat AI-t?
Milyen műveleteket engedünk az AI-agenteknek végrehajtani?
Egy vállalati agent megkereshet egy beszállítót, összehasonlíthat ajánlatokat, beléphet üzleti rendszerekbe, feldolgozhat dokumentumokat, létrehozhat rekordokat, frissíthet adatbázist vagy akár elindíthat egy üzleti folyamatot. Ez jelentős hatékonyságot teremthet — és ezzel együtt egy teljesen új támadási felület is kialakul.
Új kockázatok
Egy agent nemcsak adatot olvas: információt értelmez, döntést hoz és eszközöket használ. Ezért megjelenhet többek között:
- 01
Indirect prompt injection
Egy weboldal vagy dokumentum olyan utasítást tartalmazhat, amely megpróbálja manipulálni az agentet.
- 02
Tool abuse
Egy kompromittált agent a rendelkezésére álló eszközöket nem kívánt célra használhatja.
- 03
Privilege escalation
Túl széles jogosultságok esetén az agent a szükségesnél több rendszerhez férhet hozzá.
- 04
Data exfiltration
Bizalmas információ kerülhet külső szolgáltatásba vagy weboldalra.
- 05
Identity and delegation
Meg kell határozni, hogy egy AI-agent pontosan kinek a nevében és milyen felhatalmazással járhat el.
- 06
Agent-to-agent trust
Hogyan bízhat meg egyik autonóm rendszer egy másik agent által szolgáltatott információban vagy utasításban?
Agent-Ready Web
A kérdés másik oldala maguknak a weboldalaknak az átalakulása. Ma egy weboldalt elsősorban emberek számára optimalizálunk: UX, navigáció, SEO, accessibility.
A jövőben megjelenhet egy új szempont: Agent Experience — AX.
Egy weboldalnak nemcsak ember számára kellene egyértelműnek lennie. Egy autonóm rendszernek is meg kellene tudnia érteni:
- mit kínál az oldal
- milyen műveletek hajthatók végre
- milyen adat szükséges hozzájuk
- mely műveletek érzékenyek
- mikor szükséges emberi jóváhagyás
- hogyan igazolható egy agent személyazonossága vagy jogosultsága
A SEO mellett így fokozatosan megjelenhet egy új optimalizációs réteg
- Human Web
- Machine Web
- Agent Web
A három terület valójában összekapcsolódik
Elsőre a SOC, a cyber range és az agent-driven web három különálló technológiának tűnhet. Hosszabb távon azonban ugyanannak a változásnak három oldalát jelenthetik.
- 01
Agent-driven systems
Az AI egyre több digitális művelet végrehajtására válik képessé.
- 02
Security Operations
Valakinek érzékelnie és kontrollálnia kell ezeknek a rendszereknek a biztonsági működését.
- 03
Cyber Range
Valahol biztonságosan tesztelni is kell őket.
Lehetséges modell
- AI attacker
- AI-enabled enterprise
- AI SOC
- Human supervisor
Egy jövőbeni szimulációban már nem feltétlenül csak emberek állnak egymással szemben. Ebben a környezetben egy cyber range egyszerre válhat oktatási, biztonsági validációs és AI safety infrastruktúrává.
Regcytech Research Direction
A Regcytech ezekben a területekben elsősorban nem különálló technológiákat lát. A kérdésünk inkább az:
Hogyan lehet a következő generációs digitális rendszereket úgy bevezetni, hogy azok egyszerre legyenek hatékonyak, biztonságosak, auditálhatók és szabályozási szempontból is kontrollálhatók?
Ez kapcsolja össze a cybersecurity, artificial intelligence, governance és regulatory technology területeit. A Regcytech Labs célja, hogy ezeknek a metszéspontjait vizsgálja, prototípusokat és koncepciókat értékeljen, valamint olyan megközelítéseket dolgozzon ki, amelyekből később új termékek, szolgáltatások vagy kutatási együttműködések születhetnek.
Current research tracks
- 01
AI-Augmented Security Operations
Ember és AI-agent együttműködésének vizsgálata security operations környezetben.
- 02
Cyber Range & Resilience Validation
Valósághű támadási és incidenskezelési környezetek, mérés és bizonyítékalapú cyber readiness.
- 03
Secure Agent-Driven Web
Autonóm browser agentek, agent-ready weboldalak, identity, authorization és agentic security.
Research & collaboration
Kutatási vagy technológiai együttműködés
Ezek a területek jelenleg kutatási és koncepciófejlesztési fázisban vannak. Nyitottak vagyunk olyan technológiai, akadémiai és vállalati együttműködésekre, amelyek keretében közösen vizsgálhatók:
- agentic security architektúrák
- cyber range technológiák
- AI-enabled security operations
- digitális reziliencia
- agent identity és governance
- szabályozási és auditálhatósági kérdések
Szakmai háttér
A kutatási irányok kialakításánál többek között a NIST cyber range megközelítései, az ENISA SOC és incident-response anyagai, valamint az OWASP agentic AI security kutatásai és a modern computer-use/browser-agent architektúrák fejlődése szolgálnak szakmai referenciaként.